rentals: rentals: 280,402 rows where Bedrooms = 4

Housing type:

- F: Flat/unit
- H: House
- T: Terrace/townhouse/semi-detached
- O: Other
- U Unknown. Dwelling Type of ‘Other’ may include rented rooms, garages and car spaces.

For the `Bedrooms` a 0 may indicate a bedsitter or studio apartment, or rented premises such as a garage or car space.

280,402 rows where Bedrooms = 4

descending

Link	rowid ▼	Lodgement Date	Postcode	Dwelling Type	Bedrooms	Weekly Rent
6	6	2019-02-14	2827	H	4	300
15	15	2022-05-06	2148	H	4	620
20	20	2019-11-06	2500	H	4	520
26	26	2022-08-23	2479	H	4	1300
49	49	2016-02-22	2570	H	4	550
54	54	2024-01-24	2535	H	4	850
65	65	2023-07-12	2161	H	4	850
69	69	2016-02-11	2153	T	4	660
83	83	2023-05-12	2281	H	4	750
91	91	2022-12-01	2036	H	4	1050
92	92	2019-12-06	2456	H	4	560
95	95	2019-01-07	2075	H	4	860
96	96	2023-02-16	2285	H	4	600
102	102	2020-09-24	2077	H	4	715
105	105	2022-03-25	2016	H	4	1100
108	108	2020-09-17	2444	O	4	450
109	109	2020-07-11	2170	H	4	700
128	128	2019-08-09	2257	H	4	500
136	136	2016-01-06	2315	H	4	595
143	143	2019-05-31	2179	H	4	740
171	171	2017-12-12	2390	H	4	420
173	173	2016-04-12	2340	H	4	480
178	178	2019-09-23	2250	H	4	800
192	192	2019-01-10	2800	H	4	440
206	206	2020-02-11	2517	H	4	585
209	209	2020-02-03	2500	H	4	515
215	215	2019-09-05	2171	H	4	570
216	216	2023-09-29	2705	H	4	500
237	237	2016-09-02	2320	H	4	900
273	273	2020-05-26	2257	H	4	550
280	280	2023-07-25	2179	H	4	690
288	288	2024-02-27	2429	H	4	620
294	294	2019-01-15	2759	H	4	540
295	295	2024-06-28	2176	H	4	750
300	300	2019-05-28	2285	H	4	460
305	305	2022-12-26	2299	H	4	160
328	328	2018-09-06	2261	H	4	450
330	330	2020-05-21	2229	H	4	950
334	334	2018-03-23	2830	H	4	375
337	337	2016-08-27	2650	H	4	340
342	342	2020-01-10	2232	H	4	820
354	354	2024-07-15	2641	H	4	580
364	364	2019-08-14	2530	H	4	450
381	381	2020-10-21	2069	H	4	950
391	391	2018-02-09	2287	T	4	400
398	398	2018-12-20	2155	H	4	650
410	410	2018-08-07	2259	H	4	540
412	412	2016-03-14	2334	H	4	350
414	414	2017-05-22	2170		4	480
418	418	2019-11-25	2168	H	4	360
419	419	2022-09-02	2034	H	4	2250
421	421	2019-03-05	2800	H	4	420
423	423	2019-05-15	2320	H	4	440
430	430	2017-07-31	2259	H	4	500
436	436	2016-06-24	2567	H	4	540
447	447	2018-05-22	2173	H	4	550
459	459	2022-07-15	2641	H	4	530
469	469	2016-11-08	2067	H	4	1250
489	489	2024-06-21	2324	H	4	650
492	492	2016-04-05	2666		4	240
507	507	2022-06-29	2502	H	4	650
519	519	2023-01-05	2321	H	4	650
585	585	2018-03-16	2117	T	4	650
606	606	2023-03-08	2560	H	4	600
610	610	2020-01-28	2880	H	4	420
612	612	2023-08-24	2154	H	4	1100
615	615	2016-09-05	2161	H	4	560
623	623	2018-02-27	2558	H	4	465
624	624	2019-04-03	2529	H	4	560
631	631	2016-03-01	2145		4	630
635	635	2022-03-24	2323	H	4	700
638	638	2019-01-11	2088	H	4	1100
643	643	2024-08-08	2430	H	4	600
655	655	2023-08-10	2170	H	4	1080
657	657	2018-10-19	2650	H	4	390
660	660	2016-05-10	2118	H	4	620
700	700	2022-10-10	2312	H	4	550
708	708	2020-07-23	2821	H	4	330
720	720	2019-09-02	2619	H	4	650
733	733	2023-01-09	2263	H	4	630
743	743	2020-03-16	2765	H	4	510
758	758	2023-12-13	2141	H	4	900
762	762	2024-01-24	2035	H	4	1800
766	766	2018-07-06	2065	H	4	1100
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772	772	2018-09-27	2765	H	4	560
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815	815	2020-03-25	2880	H	4	340
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819	819	2022-08-03	2137		4	1500
839	839	2017-02-07	2147	H	4	495
840	840	2023-08-24	2196	H	4	820

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CREATE TABLE "rentals" (
   [Lodgement Date] TEXT,
   [Postcode] TEXT,
   [Dwelling Type] TEXT,
   [Bedrooms] INTEGER,
   [Weekly Rent] INTEGER
);
CREATE INDEX [idx_rentals_Bedrooms]
    ON [rentals] ([Bedrooms]);
CREATE INDEX [idx_rentals_Dwelling Type]
    ON [rentals] ([Dwelling Type]);

Rental bonds

280,402 rows where Bedrooms = 4

Advanced export